Kuvalähde: Freepik

A/B-testaus on tärkeämpää kuin koskaan aikaisemmin, mikäli haluaa saada jatkossa parempia tuloksia sähköpostimarkkinointikampanjoilla. Ihmiset saavat päivittäin valtavan määrän sähköposteja, joten on tärkeämpää kuin koskaan saada markkinointiviesti erottumaan kohdentamalla se oikein.

Nykyään ei enää riitä, että sähköpostimarkkinointia tekevät yritykset olettavat tietävänsä, millaisia sähköposteja heidän yleisönsä haluaa avata, saati lukea. Vaaditaan runsaasti tutkimusta ja strategisointia, että sähköposti kiinnittää huomion, avataan ja luetaan.

Jos haluat oppia, miten toteuttaa onnistunut sähköpostimarkkinointikampanja A/B-testauksen avulla, olet oikeassa paikassa. Tässä artikkelissa keskitymme ainoastaan siihen, joten käydään toimeen!

Mitä A/B-testaus on?

A/B-testaus on menetelmä, jonka avulla voit testata sähköpostimarkkinointisi tehokkuutta. A/B-testauksessa luot kaksi tai useampia sähköpostiversioita, joita kutsutaan muuttujiksi, ja selvität, mikä niistä suoriutuu tilastollisesti parhaiten. Näin voit kerätä tietoa parhaiten toimivista sähköpostiversioista ja hyödyntää niitä sekä nykyisissä että tulevissa sähköpostimarkkinointikampanjoissa.

Parhaat markkinointisähköpostit syntyvät selkeiden tavoitteiden pohjalta, kohdeyleisö aina mielessä pitäen.

Sähköpostimarkkinoinnin A/B-testaus on yksi parhaista tavoista selvittää, mikä puhuttelee yleisöäsi ja herättää heidän kiinnostuksensa. Sen avulla voit kerätä dataa, joka kertoo sähköpostimarkkinointikampanjoidesi tehokkuudesta.

Mihin A/B-testausta tarvitaan?

A/B-testaus, eli split-testaus, on tehokas tapa selvittää, mikä sähköpostimarkkinoinnissa toimii ja mikä ei. Enää ei tarvitse arvailla sitä, millaisista sähköposteista asiakkaasi pitävät. Mitä enemmän teet A/B-testausta, sitä enemmän keräät tietoa tulevia sähköposteja varten.

Vaikka yksittäiset tai satunnaiset testit voivat auttaa sinua ymmärtämään sähköpostimarkkinointia ja tekemään parempia päätöksiä, säännöllinen testaaminen on olennainen osa menestyksekästä sähköpostimarkkinointistrategiaa.

Miten asettaa A/B-testauksen tavoitteet?

Kuten kaikessa digimarkkinoinnissa, myös A/B-testauksessa on tärkeää toimia selkeän tavoitteen pohjalta. Nopeatkin testit voivat tuottaa hyödyllistä tietoa, mutta luotettavimmat tulokset ja parhaan hyödyn saat tarkalla ja johdonmukaisella testausstrategialla.

Sähköpostimarkkinoinnin A/B-testaus on aina hyödyllinen työkalu, mutta erityisen arvokas se on silloin, kun haluat saada syvempää ymmärrystä uudesta sähköpostiformaatista tai kampanjasta. Ennen testauksen aloittamista on tärkeää määritellä, mitä testaat ja miksi testaat.

Mihin A/B-testausta tulisi käyttää?

Toisinaan voi olla haastavaa määrittää, mikä yksittäinen asia toimii parhaiten. Moni tekijä vaikuttaa sähköpostin onnistumiseen – aina suunnitteluperiaatteista otsikkostrategioihin asti. Kun ymmärrät sähköpostisi keskeiset suorituskykymittarit (KPI:t) ja niiden taustalla olevat tekijät, voit päätellä, mitä osa-alueita kannattaa testata.

Kuvalähde: Freepik

Näiden mittareiden tuloksia voi seurata testauksella:

Avausprosentti
Avausprosentti kertoo, kuinka suuri osa vastaanottajista avasi sähköpostin. Se lasketaan jakamalla sähköpostin yksilöllisten avausten määrä toimitettujen sähköpostien määrällä. Jos avausprosentti on matala, kannattaa testata otsikkoriviä tai esikatselutekstiä. Otsikkorivi on erityisen tärkeä, sillä se on ensimmäinen asia, jonka vastaanottaja näkee sähköpostista. Mitä houkuttelevampi otsikko, sitä todennäköisemmin tilaaja avaa sähköpostin ja lukee sen sisällön.

Klikkaus-avausprosentti (Click-to-open rate)
Klikkaus-avausprosentti lasketaan jakamalla sähköpostin yksilöllisten klikkausten määrä yksilöllisten avausten määrällä. Jos sähköpostisi klikkausprosentti on matala tai haluat tehostaa jo hyvin toimivaa sähköpostia, voit tehdä A/B-testausta eri sisällöillä. Hyvä paikka aloittaa on sisältötestaus, sillä kiinnostava ja mukaansatempaava sisältö pitää tilaajat mukana koko sähköpostin ajan. Voit kokeilla esimerkiksi interaktiivista sisältöä tai kilpailuja. Voit myös jättää esimerkiksi otsikossa jotain tärkeää kertomatta, jonka paljastat vasta itse viestin sisällössä tai verkkosivuillasi, johon sähköposti ohjaa. Tämä herättää lukijan uteliaisuuden.

Tässä muutamia testattavia muuttujia:

  • Ankkuritekstit (linkkien näkyvät tekstit)
  • Toimintakehotukset (CTA, call-to-action)
  • Kuvat
  • Sisällön jäsentely ja välistys
  • Personointi ja vastaanottajalle räätälöidyt viestit

Peruutusprosentti (Unsubscribe rate)
Peruutusprosentti kertoo, kuinka moni tilaaja lopettaa sähköpostiesi vastaanottamisen. A/B-testaus voi auttaa selvittämään syitä tähän. Yleisimpiä peruutuksiin johtavia tekijöitä ovat sähköpostien liian tiheä lähetys sekä sisältöjen heikko osuvuus vastaanottajalle. Siksi kaksi tärkeintä testattavaa muuttujaa ovat:

  • Lähetysfrekvenssi: Kuinka usein lähetät sähköposteja?
  • Sisällön relevanssi: Kuinka hyvin sähköpostisi vastaavat tilaajan tarpeita ja kiinnostuksenkohteita?

A/B-testauksen parhaat käytännöt

Vaikka sähköpostimarkkinoinnin A/B-testaus vaikuttaa melko suoraviivaiselta, kuten kaikissa kokeissa, on tärkeää varmistaa testin luotettavuus ja pätevyys. Tässä muutamia hyviä käytäntöjä, jotka kannattaa pitää mielessä:

1. Tunnista testattavat muuttujat

  • Priorisoi testit ja keskity ensin tärkeimpiin sekä useimmin lähetettäviin sähköposteihin.
  • Määrittele selkeästi, mitä haluat parantaa sähköposteissa ennen testauksen aloittamista.

2. Testaa vain yhtä asiaa kerrallaan

  • Testaa aina vain yhtä muuttujaa kerrallaan.
  • Käytä vertailussa kahta versiota:
    • Kontrolliversio: alkuperäinen sähköposti ilman muutoksia.
    • Testiversio: yksi muutos, esimerkiksi erilainen otsikkorivi, toimintakehotuksen (CTA) erivärinen painike tai uusi tarjous.
  • Useiden muuttujien testaaminen samanaikaisesti voi hämärtää tuloksia, jolloin on vaikeaa selvittää, mikä tekijä vaikutti lopputulokseen.

3. Tallenna testitulokset

  • Pidä kirjaa suoritetuista A/B-testeistä, niiden tuloksista ja suunnitelmista tulosten hyödyntämiseksi.
  • Monet pitävät hyödyllisenä käyttää Excel-taulukkoa, johon kirjataan kaikki testit, tulokset ja havainnot. Näin testauksista muodostuu kattava tietopohja tulevaisuuden kampanjoita varten.

Miten luoda tehokas A/B-testiasetelma?

1. Määrittele tavoitteet

  • Aseta kampanjalle selkeät tavoitteet ennen testauksen aloittamista.
  • Palaa näihin tavoitteisiin testausprosessin aikana varmistaaksesi, että pysyt oikeassa suunnassa.

2. Aseta vertailuarvot (benchmarkit)

  • Tavoitteiden määrittelyn jälkeen analysoi aikaisempien sähköpostikampanjoiden dataa.
  • Käytä näitä tuloksia vertailuarvoina (benchmark), joiden avulla voit arvioida uusien testien onnistumista.
  • Vertailuarvot auttavat myös määrittelemään, mitä muuttujia kannattaa testata.

Käytä luotettavia tietolähteitä, kuten Statista-tilastopalvelua, saadaksesi ajankohtaista tietoa sähköpostimarkkinoinnin trendeistä. Statista tarjoaa monipuolista dataa, kuten sähköpostien avaus- ja klikkausprosentit, sähköpostimarkkinoinnin tuottosuhteet (ROI) ja sähköpostin käyttötrendit. Näitä tilastoja hyödyntämällä voit vertailla omia tuloksiasi alan keskiarvoihin ja suunnitella testauksiasi paremmin.

Kuvalähde: Freepik

3. Rakenna testisi

Kun olet määritellyt tavoitteesi ja kerännyt vertailuarvot, on aika rakentaa varsinainen testi. Muista testata vain yhtä muuttujaa kerrallaan. Testin otoskoon tulee olla riittävän suuri, jotta se antaa luotettavan kuvan tilaajiesi käyttäytymisestä ilman, että koko postituslista on mukana. Mutta sen tulee olla myös riittävän pieni, jotta voit lähettää parhaiten toimivan version suurelle yleisösegmentille.

On tärkeää valita otos, joka edustaa koko postituslistaa eikä vain tiettyä segmenttiä. Testin kesto riippuu listan koosta: suurelle listalle lyhyt kampanjatesti voi riittää. Tärkeintä on saavuttaa riittävä määrä klikkauksia tai avauksia, jotta tulokset ovat tilastollisesti merkittäviä.

Miten tietää, kumpi versio voittaa? Tulosten tulee olla vähintään 90 % tilastollisesti merkitseviä, jotta voit tehdä luotettavia johtopäätöksiä.

Miten seurata ja mitata A/B-testattuja sähköpostikampanjoita?

A/B-testauksessa on monia muuttujia, joten on tärkeää tietää, miten arvioida tulosten hyödyllisyyttä. Seuraamalla tavoitteitasi voit tunnistaa, mitkä mittarit ovat oleellisimpia.

Keskeisiä seurattavia mittareita ovat:

  • Avausprosentti (Open rate): Kuinka moni vastaanotti ja avasi sähköpostisi.
  • Klikkausprosentti (Click-through rate, CTR): Kuinka moni klikkasi viestissä olevia linkkejä.
  • Toimitusprosentti (Delivery rate): Kuinka monelle vastaanottajalle viesti meni perille.

On tärkeää tarkastella tuloksia myös kokonaisuutena ja arvioida sähköpostin yleistä suoriutumista. Pitkäaikainen datan keruu auttaa optimoimaan tulevia kampanjoita.

Vinkki: Tutki vertailuraportteja, joissa on tietoa eri toimialojen sähköpostimarkkinoinnin keskeisistä mittareista (avausprosentit, klikkausprosentit ja peruutusprosentit). Näitä hyödyntämällä voit verrata omia tuloksiasi alan keskiarvoihin ja tunnistaa kehityskohteita.

Smaily ja sähköpostimarkkinoinnin A/B-testaus

Smaily tarjoaa A/B-testausominaisuuksia, joiden avulla voit optimoida sähköpostimarkkinointikampanjasi. A/B-testauksessa, eli split-testauksessa, luodaan useita sähköpostiversioita ja testataan niitä keskenään tehokkaimman version löytämiseksi.

1. Luo variaatioita

Smaily mahdollistaa eri variaatioiden luomisen sähköpostikampanjoihin:

  • Otsikkorivit
  • Sähköpostin sisältö
  • Toimintakehotuspainikkeet (CTA)
  • Lähettäjän nimi

Variaatiot lähetetään satunnaisesti valitulle osalle postituslistaa, jolloin jokaisella versiolla on tasapuolinen mahdollisuus tulla testatuksi.

2. Määrittele tavoitteet

  • Aseta A/B-testille selkeät tavoitteet, kuten:
    • Avausprosentin kasvattaminen
    • Klikkausprosentin parantaminen
    • Konversioiden lisääminen
  • Voit määritellä useita tavoitteita jokaiselle testille.
  • Excel-taulukko on kätevä tapa seurata testisuunnitelmia ja tulosten saavuttamista.

3. Seuraa tuloksia reaaliajassa

Smaily tarjoaa reaaliaikaista dataa testattujen versioiden suorituskyvystä. Seuraa keskeisiä mittareita, kuten:

  • Avausprosentit
  • Klikkausprosentit
  • Konversioprosentit

4. Analysoi tulokset

Kun A/B-testi on valmis, saat yksityiskohtaisen raportin, joka auttaa analysoimaan:

  • Mikä variaatio toimi parhaiten
  • Mitkä sähköpostin elementit resonoivat yleisösi kanssa
  • Mitä voit tehdä paremmin tulevissa kampanjoissa

5. Optimoi kampanjat

  • Käytä testin voittanutta versiota sähköpostikampanjasi pääversiona.
  • Hyödynnä testituloksista saatuja oppeja tulevien kampanjoiden kehittämiseen.
  • Toista, analysoi ja optimoi – jatkuva testaus ja kehitys parantavat tuloksia pitkällä aikavälillä.

Kuvalähde: Pexels

Yhteenveto

A/B-testauksen ominaisuudet tarjoavat tehokkaan työkalun sähköpostimarkkinointikampanjoiden optimointiin. Luomalla eri variaatioita, asettamalla selkeät tavoitteet, seuraamalla tuloksia, analysoimalla dataa ja optimoimalla kampanjoita saatujen oivallusten perusteella voit jatkuvasti parantaa sähköpostimarkkinointisi suorituskykyä. Tuloksena on parempi sitoutuminen, enemmän konversioita ja entistä vaikuttavampia tuloksia.